点评的情感是指用户对酒店某一方面的情感倾向，情感分析可以对点评的情感进行判断，将点评文本分为正负两类。
酒店房间很干净，性价比还是蛮不错的，就是地点有点偏，附近也没什么可以玩的地方。拖鞋以及茶具不错，空调、电视等都很好用。早餐味道特别一般，勉强能吃。酒店的服务还行，晚上有点凉，叫了服务员主动给加了床被子。总之，酒店入住体验不错。
对观点进行挖掘，识别出用户对酒店评价的具体维度，例如“房间特别干净”是对“卫生”这一维度的评价。
酒店房间很干净，就是地点有点偏，附近也没什么可以玩的地方。拖鞋以及茶具不错，空调、电视等都很好用。早餐味道特别一般，勉强能吃。
| 卫生 | 酒店房间很干净 |
| 位置 | 地点有点偏，附近也没什么可以玩的地方 |
| 设施 | 拖鞋以及家具不错，空调、电视很好用 |
| 餐饮 | 早餐味道特别一般，勉强能吃 |
点评分析服务稳定运行多年，为众多企业客户带来了价值，积累了大量的知识和经验的同时不断完善和打磨，使性能得到不断的提升。
全球领先的点评语义分析技术，汉语准确率达98%，英语准确率达95%，日语、韩语、德语、法语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语准确率超过90%。
根据酒店行业专业经验以及海量数据分析统计，归纳总结粗细不同粒度的1000多个维度，全面深入挖掘点评价值。
点评分析是能准确判断点评文本的情感，并挖掘用户观点的技术，经过多年的数据与经验积累，不断完善知识库和自主研发的分析模型，情感分析准确率和召回率均处于行业领先水平，广泛应用于酒店口碑管理、质检管理等多种场景。
使用场景
舆情监测
通过对酒店点评进行情感分析，及时将差评反馈给酒店，帮助酒店迅速采取有效对策，减少差评带来的负面影响。
使用场景
质量审计
通过对酒店点评进行多维度的分析，对酒店各部门各岗位的人员进行运营质量审计，协助酒店量化考核，针对性改善酒店细节。