对酒店用户数据进行分析，得出入驻酒店用户及酒店流失用户的关注点及行为偏好，为酒店经营提供建议。
通过分析入住该酒店用户的搜索价格范围，可了解到入住用户的消费能力区间，为酒店提供定价参考。
如果大多数入住该酒店用户的出游类型与酒店定位不符，酒店经营管理者可能有必要进行酒店战略定位调整。
通过入住用户提前预订天数的值变化，可为酒店每日定价提供参考。
酒店入住用户的星级偏好可反映酒店在市场中的实际价值水平。
用户的关注维度可以帮助酒店找到自身的优势与弱势，从而进行针对性地改善。
酒店星级:4星
省份 : 河北省
城市:秦皇岛市
打败同城同级别50%的酒店
前台很热心地帮升了套房
解决了无地方停车的麻烦
有集团管理的酒店都有标准的服务和软硬件
我订的大床房还有个不小的飘窗
洗个热水澡很快就恢复精神了
环境比想象中的干净温馨
在那里订的景点门票便宜
推荐不喜欢游人扎堆的人入住
比较大的房间而且光线很好
服务态度5.7%
位置便利14.7%
性价比7.9%
有无早餐5.3%
装修风格1.6%
房间卫生1.8%
是否提供接机服务1.1%
酒店画像覆盖数十万家酒店，基于众荟海量的点评和酒店基础信息数据，对不同星级、不同区域、不同类型的酒店进行特色画像的生成。
从酒店用户的点评内容中分析挖掘反映酒店基本情况和独具特色的标签，覆盖“服务”、“客房卫生”、“周边购物”等两百多个粗细粒度不同的维度。
从点评中挑选体现酒店特色的点评句，特色点评句描述细节，语言生动，形成较强的卖点。
将点评内容按照标签分类聚合并统计，既可以简单直观地了解用户关注点，又可以跟进个人偏好详细查看某类点评，有利于用户快速作出预订决策。
挖掘酒店点评数据，生成酒店特色标签，提升酒店品牌形象，同时为用户预订提供参考。
3大卖点
酒店游泳池、健健身房都免费
中餐厅的服务和饭菜质量都很好
空调的温度、床的软硬程度都很合适
通过对酒店标签化，打通用户数据，智能推荐目标酒店
酒店画像是根据酒店的属性、用户的点评和消费行为等信息抽象出标签化的酒店模型。它可以帮助用户更好地了解酒店优势或特色。基于众荟丰富的酒店数据和文本挖掘技术，对酒店的点评进行分析，挖掘酒店各方面的特色，给每个酒店打上个性化的标签，为用户在选择入住酒店提供更好的帮助。
