为帮助酒店更精准的预测市场需求，使未来变得可控，制定合适的价格和策略，抓住收益良机，众荟正式将RMS+市场模块升级为RMS+预测分析模块。

在酒店收益管理过程中，由于市场环境无时无刻不发生着变化，区域市场供求关系的变化，或是周边有突发性事件，使外部市场信息无法量化，酒店仅依靠人工经验预测，可能出现一定偏差。

现代营销观念认为：“营销管理重在过程，控制了过程就控制了结果”，酒店进行收益管理工作时亦是如此。

宏观上看，从市场产生需求到最终预定酒店的过程就像一个漏斗，经过出行意愿、消费意愿和消费决策的层层删选最终得到了本酒店的需求预测结果，例如交通大数据具有天然的提前性，对于它的量化则可以准确推测出潜在住客的出行意愿。同理，对酒店历史数据、OTA大数据、展会数据等也可以进行量化。正因为在这个过程中消费者的需求趋势有迹可循，都可以被量化出来，众荟才建立出大数据预测模型，来帮助酒店精准预测本酒店需求、出租率等，最终进行收益管理的优化。

RMS+预测分析模块的上线基于大数据预测模型，结合酒店自身经营数据与市场大数据，对关注的市场，竞争圈，本酒店的未来需求进行多方位的科学预测。全面分析从市场需求变化，竞争态势，到本酒店未来需求情况，剖析消费者预订与入住行为，从而发现问题并追踪分流原因，辅助酒店做出针对性的策略方案。

那么，RMS+预测分析模块具体能够为酒店做什么呢？接下来请一探究竟吧！

预测日历

根据酒店自己的运营指标与市场需求动态，提供未来90天酒店整体的关键指标预测（出租率，平均房价，房费收入），以日历的形式展现。

酒店可根据自己的情况自设置需求高点和低点的预警阀值，系统会在预测日历中予以标记以示提醒。

数据看板

以看板的形式展示了预测值与已有、实际等的比较

增加数据解读，更好的帮助用户调整策略

市场需求分析

对比分析未来市场需求动态趋势与本酒店的未来需求趋势是否相同，方便酒店查找差异点，进行定位追踪。

OTA竞争分析

对比分析本酒店与竞争圈的已有预订，预订进度，并对关键渗透率指标（MPI，ARI，RGI）的趋势和排名进行分析。

本酒店数据分析

通过对比本酒店预测，去年同期实际，预算，已有预订以及去年同期已有预订，具体查看未来若干天的可能表现，是否能完成预算，还差多少可以达到，从而做出策略调整。

通过分析本酒店用户的预订模式（预订窗口和预订步速），进一步分析酒店的表现，并与去年同期作对比，查看是否预订周期比去年长，可制定针对性的活动方案，并对策略方案的效果做出验证。

升级后酒店需要做什么？

上传至少180天的历史数据+未来14天的预订数据，即可对该酒店未来90天的出租率等做出预测。

快去系统里试用新功能吧！